Adham AgriTech

pests

استراتيجية كشف الآفات بالذكاء الاصطناعي

كيفية رفع صور الحقول، تحليلها، وربطها بثورة الزراعة الرقمية

استراتيجية كشف الآفات بالذكاء الاصطناعي

خط أنابيب الكشف الذكي

  1. جمع البيانات

    • صوّر الأوراق والثمار بزاوية 45° على بعد 50 سم.
    • استخدم الدرونات لتغطية البقع الكبيرة وأضف لقطة قريبة لكل بقعة.
    • احفظ الصور بتنسيق JPEG أو PNG (المنصة تدعم حتى 4 صور للرسالة).
  2. رفع البيانات إلى المساعد

    • انتقل إلى /dashboard/ai-assistant واكتب ملاحظة عن العمر النباتي والمعاملة الأخيرة.
    • اربط المحادثة بحقل محدد ليدمج المساعد صور الأقمار الصناعية وقراءات NDVI.
  3. تحليل تلقائي

    • المساعد يمرّر الصور إلى نماذج رؤية تدعم العربية والإنجليزية.
    • يتم إنشاء تقرير بثلاثة أجزاء: التشخيص، عوامل الخطر، والحلول الفورية.
  4. اتخاذ القرار

    • حول التشخيص إلى مهمة في لوحة التخطيط، أو فعّل سيناريو الري الوقائي مباشرة من الرد.
    • اطلب من المساعد توليد جدول رش أو رسالة SMS للمزارعين في الموقع.

مؤشرات يجب الانتباه لها

| المؤشر | ماذا يعني؟ | الإجراء | |--------|------------|---------| | بقع صفراء بحدود بنية | إصابة فطرية (اللفحة أو صدأ) | قلل الرطوبة، رش مزيج نحاسي | | ثقوب دقيقة + فضلات | دودة ليلية | استخدم مصائد ضوئية ورش بيولوجي | | اصفرار مع خطوط بنفسجية | نقص فوسفور | أضف محلول فوسفات بوتاسيوم عبر الري |

دمج المقالات والري

تنبيه: إذا تجاوزت الرطوبة النسبية 75% مع درجات حرارة أعلى من 28°C، فعّل تحذير فطري تلقائي عبر لوحة الخدمات لتقليل زمن الاستجابة.

← العودة إلى ثورة الزراعة الرقمية / Back to the Digital Agriculture Revolution